Modul 3 — Jembatan ke Jupyter

Padanan cerita, hitungan, dan kode (penjelasan tambahan)

Bagian cerita	Langkah manual atau konsep	Perintah pada blok di bawah
Harga memenuhi dua struk	Selesaikan koefisien dan pembayaran	`np.linalg.solve(A, b)`
Memeriksa harga	Masukkan harga ke dua struk	`A @ x`
Catatan berulang atau bertentangan	Bandingkan rank koefisien dan lengkap	`matrix_rank(R)` dan rank `column_stack((R, rhs))`
Harga buku bebas dipilih	Pilih t lalu tentukan harga pensil	`[(7-t)/2, t]`
Harga berubah, total tetap	Perubahan naik 1 dan turun 2	`R @ np.array([1., -2.])`

Variabel kode x menyimpan seluruh pasangan harga; x[0] harga pensil dan x[1] harga buku. Ini berbeda dari huruf x pada cerita yang hanya menamai harga pensil.

Blok menguji kasus unik, catatan berulang, dan catatan bertentangan dengan angka yang telah dibahas.

import numpy as np
A = np.array([[2., 1.], [1., 1.]])
b = np.array([7., 5.])
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)                           # [2, 3], ribu rupiah
assert np.allclose(A @ x, b)
R = np.array([[2., 1.], [4., 2.]])
for rhs in (np.array([7., 14.]), np.array([7., 15.])):
    print(np.linalg.matrix_rank(R),
          np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((R, rhs))))
# Pasangan rank: (1, 1) tak hingga; (1, 2) tidak ada
t = 3.
assert np.allclose(R @ np.array([(7-t)/2, t]), [7, 14])
assert np.allclose(R @ np.array([1., -2.]), [0, 0])

Modul 3 — Jembatan ke Jupyter

Hubungan materi